Künstliche Intelligenz: Fortschritt mit zwei Seiten
- Jishant Acharya
- 1. März
- 4 Min. Lesezeit
Wenn du in den letzten Jahren nicht komplett abgeschaltet hast, bist du Künstlicher Intelligenz ziemlich sicher schon begegnet. Kaum ein Thema prägt Arbeit und Wirtschaft gerade so stark und teilweise reicht schon eine neue Ankündigung, damit selbst Tech-Konzerne, die mehr wert sind als das Bruttoinlandsprodukt mancher Länder, spürbar an Börsenwert verlieren.
Wir befinden uns mitten in einer aktiven, datengetriebenen "Revolution", und es ist verblüffend, wie viel wir damit inzwischen tun können. Es geht nicht nur darum, wie leistungsfähig die Technologie ist; ein großer Teil des Verdienstes gebührt auch den Menschen, die praktische Anwendungsfälle entwickeln und die Einführung dadurch erleichtern.
Die Fortschritte beschränken sich nicht mehr nur auf die Tech-Branche. Sie treiben voran, weil Entwickler zunächst einmal die Arbeit reduzieren wollen, die sie erledigen müssen, bevor sie an irgendetwas anderes denken. Inzwischen haben die Entwicklungen die meisten Branchen erreicht, bis zu dem Punkt, an dem viele Tätigkeiten überflüssig geworden sind.
Wenn eine KI dir helfen kann, Supportanfragen zu bearbeiten, mit Menschen zu kommunizieren und viele Aufgaben zu erledigen, die zuvor Menschen übernommen haben, und sie das in 80 % der Fälle korrekt macht, dann ist das keineswegs unbedeutend. Früher hatten wir menschliche Fehler, jetzt werden wir überall auf Fehler künstlicher Intelligenz stoßen.
Wenn sie so gut ist, warum wird sie dann als zweischneidiges Schwert gesehen?
Der Grund liegt in den menschlichen Ressourcen und in der Fähigkeit, das „Biest“ zu zähmen. Etwas, das in naher Zukunft nur wenige besitzen werden. Ich werde das aus einer entwicklungsbezogenen, finanziellen und sozialen Perspektive erklären.
Entwicklung
Nehmen wir das Beispiel einer Person, die per „Vibe-Coding“ eine riesige und komplexe Anwendung erstellt, ohne sie wirklich zu verstehen. Angenommen, sie hatte Glück und in den 80 % der Fälle, in denen KI funktioniert, hat sie auch für sie funktioniert. Diese Person hat eine Anwendung gebaut, sie an viele Menschen verkauft und versucht nun, sie erfolgreich zu skalieren.
Als die Anwendung dann an Fahrt aufnimmt, versucht die Person mit derselben Zuversicht weitere Funktionen hinzuzufügen. Dieses Mal schwächelt die KI jedoch und erzeugt ein Problem, das sehr schwer zu erkennen ist und es landet im Produktivcode. Nehmen wir an, der Fehler führt dazu, dass die Anwendung für Cyberangriffe anfällig wird. Die Person versteht nicht vollständig, was passiert, und gerät schließlich in einen Sicherheitsvorfall.
Das zeigt, wie wichtig es ist, Dinge zu bauen, aber auch, wie viel wichtiger es geworden ist, zu verstehen, was wir eigentlich tun. Das ist die Entwicklungs-Perspektive.
Wirtschaft
Tauchen wir nun tiefer in die ökonomische Seite ein: Das oben genannte Beispiel ist ein sehr einfaches Abbild dessen, was in der aktuellen Revolution schiefläuft. Wie man sieht, bewegt sich das Geld im Kreis. Es wird kein wirklicher Wert geschaffen. KI erfordert enorme Investitionen: zunächst in das Training, dann in die Wartung und schließlich in den Betrieb im großen Maßstab. Dafür werden große Mengen an Arbeitsspeicher, Rechenleistung und GPUs benötigt. Es wird viel darüber gesprochen, wie viel OpenAI verdient und künftig verdienen könnte. Aber wenn das so ist, warum führt die Plattform dann Werbung ein? Die Realität ist, dass die aktuelle Entwicklung möglicherweise nicht nachhaltig ist, weil der Kapitalverbrauch („Cash Burn“), der nötig ist, um ein solches System zu betreiben, extrem hoch ist.
Woher soll also das echte Geld kommen? Aus echter KI-Nutzung: also daraus, dass Menschen tatsächlich dafür bezahlen. Anfangs wurde die Einführung stark von der Angst getrieben, etwas zu verpassen (FOMO). Viele Unternehmen haben KI schnell eingeführt und ihre Mitarbeitenden dazu gedrängt, sie intensiv zu nutzen. Zahlreiche Stellen wurden überflüssig, was zu Entlassungen großen Ausmaßes führte. Wenn jedoch die laufenden Kosten so hoch sind und gleichzeitig genau die Menschen, die das System finanzieren sollen, durch die Technologie ihre Jobs verlieren, woher soll dann das Geld kommen? Zudem beginnt die Erzählung zu bröckeln, dass KI je nach Spezialisierungsgrad die Arbeit von fünf bis zehn Personen ersetzen könne.
Gleichzeitig gibt es eine Gegenbewegung: Viele Unternehmen sehen bislang kaum messbare Effekte. Um die Sache noch zuzuspitzen, kursieren sogar kuriose Geschichten, in denen Produktionsdatenbanken durch KI „bereinigt“ wurden, weil Nutzer ihr vollständig vertraut haben. Häufig heißt es auch, der erzeugte Code sei schwer wartbar. Finanzanalysten können sich nicht zuverlässig auf die gelieferten Zahlen verlassen. Support-Abteilungen werden überlastet, weil die KI Kund:innen nicht ausreichend helfen konnte und ständig Eskalationen entstehen. Einige der Berufe, die als überflüssig galten, tauchen inzwischen wieder in Stellenausschreibungen auf. Unternehmen stellen wieder Menschen ein.
Am Ende entsteht zudem ein emotionaler Faktor: Ärger gegenüber genau der Technologie, die Arbeitsplätze verdrängt hat. Warum sollte ein vernünftiger Mensch etwas finanzieren, das ihn selbst aus seinem Beruf drängt, also ausgerechnet das, was zentral für seinen eigenen Lebensunterhalt ist?
Soziale Perspektive
Jede Revolution bringt auch gesellschaftliche Folgen mit sich. Die Weiße Revolution, die Grüne Revolution und die historisch bedeutende Französische Revolution. So auch diese. Diesmal geht es um den Verlust des Denkens. Ich bin Entwickler, daher bin ich naturgemäß voreingenommen und greife auf Beispiele aus meinem eigenen Fachgebiet zurück. Berichten zufolge ist die Gen Z die erste Generation, deren durchschnittlicher IQ niedriger ausfällt als der der vorherigen Generation: eine bemerkenswerte Entwicklung. Auch die Aufmerksamkeitsspanne hat sich durch den ständigen Strom kurzer, vertikaler Inhalte auf Apps wie TikTok, Instagram und anderen verkürzt.
Die Beeinträchtigung der Denkfähigkeit wird durch KI zusätzlich verstärkt, da die jüngere Generation zu frühen Anwendern von Technologien geworden ist, die ihr Leben nach der Schule und nach dem Erlernen der Grundlagen erleichtern sollen. Es liegt in der menschlichen Natur, den Weg des geringsten Widerstands zu wählen. Genau das passiert nun: Menschen können eine SaaS-Plattform im Millionenbereich aufbauen, ohne vollständig zu verstehen, wie sie eigentlich funktioniert.
Fazit
KI ist ein Segen für die Produktivität. Die Menge an Arbeit, die sie ermöglicht, ist beeindruckend, und ihre Genauigkeit wird im Laufe der Zeit weiter steigen, da Modelle effizienter werden und weiter von uns lernen.
Um vorauszubleiben, beschäftigungsfähig zu bleiben und nicht bloß zu einer Ansammlung aus Knochen und Fleisch zu werden, müssen wir Wege finden, den Einsatz von KI für kommende Generationen zu begrenzen und ihre sozialen Auswirkungen auszugleichen. Das könnte entscheidend sein, um eine Art Dominoeffekt auszulösen, der uns hilft, die Nutzung und das Wachstum von KI zu kontrollieren und zu bändigen.
Literaturverweise:
